Machine Learning / AI
Как работают BatchNorm и LayerNorm? Преимущества и недостатки каждой и где применяются?
Что такое Tesseract и где у него границы качества?
Теле2
ГазпромбанкКакую лосс функцию применять при обучении модели?
ГазпромбанкКак ROC-AUC работает на данных, где есть сильный дисбаланс классов?
Что такое метрика MAP?
ГазпромбанкЧто такое DoRA и чем она отличается от LoRA?
Чем стемминг отличается от лемматизации? В каких задачах какое применять?
Циан
Альфа-БанкСколько факторов подавать на вход CatBoost?
ГазпромбанкКак обрабатывать таблицы и изображения в документах для RAG?
AvitoКакие параметры в случайном лесу можно изменить и как влияют глубина и количество деревьев?
ЯндексМожно ли заменить свёртку 3x3 на две последовательные свёртки 3x1 и 1x3? В чём выигрыш и потери?
Какие риски bias amplification?
Почему практически перестали использовать большие свёртки 9x9, 7x7, 5x5?
Какие виды сортировок вы знаете и какие у них сложности по времени и памяти?
Почему ищешь новую работу?
Задача: что эффективнее по скорости — подать в трансформер 2 входа по 512 токенов по отдельности (2x512) или объединить их в 1x1024?
Что такое p-value?
ДомкликЧто такое self-ask prompting?
ЯндексЧто такое линейная регрессия?
СБЕРДомкликЧто такое guardrail metrics?