Бұл SQL сұрауындағы операторлардың орындалу тәртібін көрсетіңіз.
Machine Learning / AI
Бір уақытта топ-К бойынша сапаны бағалау және пайдаланушыдан сұралған метриканы (ұнату/ұнатпау) қолдана аламыз ба? Әлде бұл әртүрлі нәрселер ме?
Тек қана ML инженері лауазымын қарастырып жатсың ба, әлде Data Scientist-ті де?
Егер бізде құралдар немесе MCP болса — LLM оларды қалай шақырады?
Word2Vec және NLTK-ны орыс тілі үшін пайдалану кезінде қандай қиындықтар туындайды?
Диалогтар кестесінде 80 миллион хабарламалар бар, ал бағалау жиынтығы үшін аналитикалық сұрау 25 минут алады және кейде сұрақ-жауап жұптарының қайталануларын қайтарады. Алдымен не түзетесіз және неге?
Сұрақтарды генерациялау үшін үлкен тілдік модель сирек кездесетін тақырыптарда стильді нашар ұстайды. AI-ассистент барлық тарихи деректер қорының 2 миллион диалогында LoRA-ны дереу іске қосуды ұсынады, бірақ белгілердің бір бөлігі шуылды. Бұл кеңеске қай жерде сенбесіз және бірінші не таңдар едіңіз?
GET және POST сұрауларының айырмашылығы неде?
Жалпы, ChatGPT ішкі компания ассистентінен (чат-бот vs. ассистент) қалай ерекшеленеді?
Жобаларыңыз туралы айтыңыз: нақты не жасадыңыз, техникалық тұрғыдан егжей-тегжейлі?
Қандай градиентті бустинг құралдарымен жұмыс істедіңіз? CatBoost, LightGBM, XGBoost?
Бір сөзді фонемалар бойынша туралау үшін қалай қарау керек? wav2vec2-ны дәл фонема шекараларын алу үшін қалай пайдалану керек?
Пайдаланушымен белсенді диалог жүргізу кезінде контексттің өсу мәселесін қалай шешуге болады?
Машиналық оқыту мен терең оқытудың негізгі айырмашылықтары қандай?
Неліктен құрылымдалған шығару әрқашан жарамды JSON-ды шығарады? Бұл қай деңгейде жүзеге асырылады?
Фичерлердің қаншасын feature store-дан аласыз және оларды қалай таңдайсыз, егер барлық 5000 фичер дұрыс және ешқандай ағып кетпеген болса?
Жұмыста не шабыттандырады?
Егер сіз декодерге 10 мың токеннен тұратын тізбекті енгізсеңіз, ал модель 9 мыңға оқытылған болса, не болады?
Әрекеттер арасында маршрутизация қалай жүргізілді? Ауыстыру шарттарының мысалын келтіріңіз.
Random forest және градиентті бустингте бірінші және соңғы ағаштарды алып тастасақ, модель сапасына не болады?