Machine Learning / AI
Максималды ықтималдық әдісі деген не? Одан қалай Log Loss шығады?
Модельдің ішкі күйі контекстегімен қайшы келсе, не істеу керек?
Бұл мәселені қалай шешер едіңіз — қандай алгоритм/тәсілді қолданар едіңіз?
Позициялық ендірмелер дегеніміз не?
SQL операторлары қандай тәртіппен орындалады: SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, LIMIT?
Өнім туралы (медиа жоспарлар) бәрі түсінікті ме, әлде қандай да бір нәрсені нақтылау керек пе?
Сіздің жүйеңізде соңғы пайдаланушыға не жіберілді?
90 оң және 10 теріс мысалдан тұратын деректер жиынында әрқашан 0.9 мәнін шығаратын классификатор үшін ROC-AUC метрикасының мәні қандай болады?
ML үшін қандай деректер көздерін интеграцияладыңыз (DWH, Kafka, S3)?
Интерсекционал әділдік деген не?
LLM үшін қандай оптимизация түрлері бар?
Сізде үлкен команда бар ма?
Гибридті іздеу дегеніміз не және оның негізгі идеясы қандай?
Антиградиент қалай есептелетіні және ол келесі ағашты құруда қалай қолданылатыны туралы толығырақ түсіндіре аласыз ба?
Қауіп-қатер модельдерінде бақылау тобын (mock) қалай ұйымдастыруға болады?
Эмбеддинг моделі дегеніміз не және токен дегеніміз не?
Қолдау векторлары әдісі (SVM) қалай жұмыс істейді және ол сызықтық модельдермен қалай байланысты?
LoRA (Low-Rank Adaptation) дегеніміз не?
NLP және LLM саласындағы ең қызықты жобаңыз туралы, оның архитектурасы мен шешімнің бағалануы туралы айтып беріңіз.
Стохастикалық градиенттік түсіру классикалықтан қалай ерекшеленеді?