Machine Learning / AI
Сіз 300 мың гросс жалақыны қарастырып отырсыз ба?
Неге жаңа жұмыс іздеп жүрсіз және бұрынғы жұмыс орындардан не үшін кеттіңіз?
Өндірісте кестелік модельдер болды ма?
Деректерді көбейту не үшін қажет?
Anserini және Pyserini дегеніміз не?
Бейас және дисперсия деген не?
MyClass<T> ішінде T нені білдіреді?
Кәсіпорынның бас директорының жынысы ірі бизнес клиенттерінің ағып кету деңгейіне әсер етеді деген гипотеза бар. Бұл деректерді іздеу үшін қалай әрекет етесіз?
Random Forest қалай жұмыс істейді?
Деректерді қалай жинадыңыз және отток мәселесі үшін қандай әдісті таңдадыңыз?
Қиын жүктеме кезінде жүйені қалай масштабтау керек?
Егер алдарыңызға фронтенд тапсырмалары келсе, қалай қарайсыз?
Позициялық ендірмелер Q, K, V-ті қалай өзгертеді?
Неге Qdrant-ты векторлық сақтау ретінде таңдадыңыз?
Жаңа жұмыс орнын таңдағанда не маңызды? Міндеттер ме, әлде өнімдік командада жұмыс істеу ме?
Bagging деген не екенін білесіз бе? Алгоритмнің мысалын келтіріңіз.
Құжаттармен жұмыс істегенде үлкен контекстпен қалай күрестіңіз?
RAG қолдау жүйесі үшін Mistral-ды 3000 диалогпен QLora-да неге қосымша оқытты?
LangGraph-те API арқылы алынған үлкен ақпаратты қалай күйде сақтау, оны құрал ішінде пайдалану, бірақ қажетсіз деректерді LLM контекстіне жібермеу керек? Мысалы, LLM тек мамандардың ID мен аттарын көрсе, ал құрал олардың кестесі мен қосымша деректерін алады.
Контексттік терезе дегеніміз не және ол LLM-мен жұмыс жасағанда неге маңызды?