Machine Learning / AI
Сен Docker, MLflow, Airflow-пен жұмыс істедің бе?
DocFormer және BROS дегеніміз не?
Машиналық оқыту контекстінде 'оқыту жиынтығы' және 'сынақ жиынтығы' ұғымдарын түсіндіріңіз.
Bayesian нейронды желілер дегеніміз не және постериорды қалай есептеу керек?
Python-да None, NumPy-да NaN және Pandas-да NA қалай ерекшеленеді?
Оркестратор қалай құрылды: қандай фреймворк пен архитектура пайдаланылады, ол не істейді, бірқадам ба немесе бірнеше рет ойлану мүмкін бе жауап бермес бұрын?
Деректерді көбейту не үшін қажет?
Anserini және Pyserini дегеніміз не?
Функция шақыруы дәстүрлі few-shot prompting-тан құрылымдалған шығу үшін қалай ерекшеленеді?
Spark пен Pandas арасындағы негізгі айырмашылық неде? Hadoop дегеніміз не?
Бейас және дисперсия деген не?
Көп агентті жүйенің сапасын автоматты түрде қалай бағалауға болады?
Тығыз және MoE модельдерінің айырмашылығы неде, мысалы Qwen3-27B және Qwen3-30B-A3B?
Сізде Spark-пен жұмыс істеу тәжірибесі бар ма?
Деректердің ауысуы (data drift) дегеніміз не?
Агент дегеніміз не? Агентті құру үшін негізгі компоненттер қандай? Жады қалай жүзеге асырылады?
Барлық бұл әртүрлі агенттермен немесе бір агенттің әртүрлі құралдарымен орындалады ма?
Инференсті жылдамдату немесе кем дегенде модельді 12 ГБ VRAM RTX 3090-ға орналастыру үшін қандай басқа оңтайландыру әдістерін қолдануға болады?
LLM-ді-сотшының сапаны дұрыс бағалайтынын қалай тексеруге және оны қалай калибрлеуге болады?
Кәсіпорынның бас директорының жынысы ірі бизнес клиенттерінің ағып кету деңгейіне әсер етеді деген гипотеза бар. Бұл деректерді іздеу үшін қалай әрекет етесіз?