Machine Learning / AI
Кросс-валидация үшін деректерді қалай бөлуге болады?
Ынтымақтастық сүзгілеу деген не?
TF-IDF туралы айтыңыз: ол қалай жұмыс істейді, нәтижелік матрица қалай көрінеді?
Жаңа жұмыс орнын таңдағанда не маңызды? Міндеттер ме, әлде өнімдік командада жұмыс істеу ме?
Құжаттармен жұмыс істегенде үлкен контекстпен қалай күрестіңіз?
Деректерді шығару сапасын қалай өлшедіңіз?
RAG жүйесін бағалау үшін қандай көрсеткіштер қолданылды және оны өндірістік ортаға шығаруға қалай шешім қабылданды?
LangGraph-те API арқылы алынған үлкен ақпаратты қалай күйде сақтау, оны құрал ішінде пайдалану, бірақ қажетсіз деректерді LLM контекстіне жібермеу керек? Мысалы, LLM тек мамандардың ID мен аттарын көрсе, ал құрал олардың кестесі мен қосымша деректерін алады.
ReLU неге соншалықты танымал?
Сіз модель деректерді дұрыс классификациялағанын қалай түсіндіңіз? Менеджерден қандай әрекеттер талап етілді?
Үздіксіз сөз сөмкесі (CBOW) не істейді?
Сізді жұмыста не ынталандырады және не ынталандырмайды?
Бос уақыттарыңыз, хоббилеріңіз және қызығушылықтарыңыз туралы айтып беріңіз, білімді жаңартудан басқа.
Оқу қисығының осьтерінде қандай ақпарат көрсетіледі?
Өз доменіңізде оқытуға қалай жақындау керек? Жалпы модельмен не істеу керек?
Линейлі регрессия дегеніміз не және ол қалай оқытылады?
Классификаторға дыбыс бейнеленуінен басқа не енгізіледі?
Batch normalization және layer normalization қалай ерекшеленеді? Қайсысын қашан қолдану керек?
FastAPI көмегімен жүзеге асырылған қызметті қалай тестілеуге болады?
Неліктен тұрақтылық жетіспейді?