Machine Learning / AI
AutoAugment және RandAugment дегеніміз не?
Егер бірнеше файлды параллель өңдеу керек болса, не қолданған дұрыс?
AWQ дегеніміз не және per-channel масштабтау идеясы қандай?
Bias және variance ұғымдарында недообучение мен переобучение қалай сипаттауға болады?
Деректерді сақтау дегеніміз не?
Recall және Precision дегеніміз не? Міндет: 50 жеміс, оның ішінде 30 алма және 20 алмұрт, робот дұрыс 20 алманы анықтады, бірақ 15 алмұртты алма ретінде қате анықтады. Метрикаларды есептеңіз.
Dyna-Q деген не?
FastText-пен жұмыс жасағанда сөздерді бөлу және стемминг кезінде қандай мәселелер туындайды?
LLM-ға қатаң JSON қайтаруын қалай қамтамасыз ету және жауапты тексеру?
Тапсырмалар команда ішінде қалай бөлінеді?
ML моделінің bias-fairness аудиті дегеніміз не?
Элементтер деген не? Оны дұрыс қалай айту керек?
DBSCAN дегеніміз не және ол қалай шығарындыларды анықтауда көмектеседі?
Pre-LN және post-LN жылыту және оқыту басталғанда конвергенция мәселелері дегеніміз не?
Нүктелер тізімінің симметриясының тік осін қалай анықтауға болады?
Қандай симуляторлар пайдаланылады (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo)?
Жергілікті компьютеріңізде қандай операциялық жүйе және конфигурацияны қолданасыз?
Tversky шығыны дегеніміз не?
BERT-те токен деген не және қандай токенизация опциялары бар?
LLM технологиясы ретінде жұмыс істегенде ескеру маңызды кемінде үш шектеуді атаңыз.