Machine Learning / AI
FlashAttention v2 нұсқасы v1-ден қалай ерекшеленеді?
Stable Diffusion-да әр қадамда U-Net не болжау жасайды?
Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector-ті функциялар мен сипаттамалар бойынша салыстырыңыз.
Кішкентай LLM-дердің (Llama 3 8B, Mistral 7B) күрделі тапсырмаларда дәлдігін арттыратын әдістер қандай?
Аудио бойынша модельдерді оқыту үшін қандай ерекшеліктер бар (дыбыс жиілігі, ұзақтығы)?
Пайдаланушы доменінде жақсы бапталған LLM-нің сапасын қалай бағалайсыз?
pandas-та iloc және loc әдістерінің айырмашылықтары қандай?
Бағалау жұмысында қанша адам жұмыс істеді?
NDCG деген не және оны қалай есептейді?
Viterbi алгоритмі қалай жұмыс істейді?
Білім графын ендірмеу дегеніміз не (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
Модельдің bias және variance-ін қалай өлшейсіз?
Мақсатты кодтау дегеніміз не?
fastembed деген не және ол прототиптеу үшін неге ыңғайлы?
Жобаларда деректер сапасын қалай бақылауға болады?
Реранкер көмегімен кандидаттарды соңғы сүзгіден өткізу қалай жүзеге асырылады?
Екілік классификация үшін неге softmax орнына сигмоид пайдаланылады?
Екі тізе бар бұрмалаған монета болған жағдайда, құйрық түсу ықтималдығын қалай есептеуге болады?
CBAM (Convolutional Block Attention Module) дегеніміз не?
WordPiece пен BPE қалайша біріктіру үшін жұп таңдау кезінде ерекшеленеді?