Machine Learning / AI
Шығарылымдардың модель көрсеткіштеріне, мысалы, дәлдік немесе F1 ұпайына әсерін сандық бағалау қалай болар еді?
Бейнебақылау жүйесінде қандай қауіптер анықталуы керек еді?
Линейлі регрессия және басқа модельдер үшін белгілерді масштабтау керек пе?
Onset анықтау дегеніміз не?
SQL сұрауы теориялық түрде қанша жолды қайтаруы мүмкін?
Self-consistency CoT дегеніміз не?
Құжаттар мен адамдар туралы ақпаратты іздеу жүйесін құру үшін қандай компоненттерді қолданар едіңіз (жергілікті, GPU-пен)?
Координаттар бүтін немесе жартылай бүтін екенін білу мүмкін бе, және оны қалай қолдануға болады?
Дерек деруін анықтау үшін қандай құралдарды білесіз?
Шақыру журналдарынан қандай деректер сақталады: метадеректер ме, әлде аудио/бейне жазбалары ма?
[компания] жұмысында не ұнайды және не ұнамайды?
Құпиялылық бюджеті деген не?
Қашан reasoning-моделі мен тест уақыты есептеулері негізделген, ал қашан бұл артықшылық?
Уақыттық GNN дегеніміз не?
FastText-пен жұмыс жасағанда сөздерді бөлу және стемминг кезінде қандай мәселелер туындайды?
s[left] += 1 операциясында жолға не болады? Бұл индекс бойынша өзгерту ме, әлде біріктіру ме?
STT үшін streaming inference әдістері (chunked attention, look-ahead) қандай?
LLM-ға қатаң JSON қайтаруын қалай қамтамасыз ету және жауапты тексеру?
Тапсырмалар команда ішінде қалай бөлінеді?
ML моделінің bias-fairness аудиті дегеніміз не?