Machine Learning / AI
Кімнің рецептивтік алаңы үлкенірек: екі қатарынан 3x3 конволюциялар ма, әлде бір 5x5 конволюция ма?
Уақыттық қатарлар негізінде метрикалар мен эвристикалармен модель қалай құруға болады?
Логистикалық регрессия мен градиентті бустингтің артықшылықтары қандай және олар қандай тапсырмаларда қолданылады?
BERT-те назар аудару механизмі қалай жұмыс істейді және ол неге Word2Vec-тан тиімдірек?
Жаңа немесе ескі идентификаторды шығару қалай жіктеледі?
CDC (өзгеріс деректерін түсіру) дегеніміз не және ол қайда қолданылады?
Әртүрлі ұзындықтағы сұраулармен батчталған inference кезінде қандай мәселелер туындайды?
SQL мәселесін қалай шешуге қарайсыз?
Test-time augmentation (TTA) дегеніміз не?
Өнімнің сатылымдарының таралуы жиілік бойынша қалай көрінеді?
Практикалық тапсырма AI жаңа LLM шығарылымы туралы кодты генерациялады. Оны қарап шығыңыз: редакторға версиялардың сапасын тақырыптық сегменттер бойынша салыстыруға, бағалау ауытқуларын көруге және аз деректер тобында нашарлау қаупін байқауға мүмкіндік беретін етіп өзгертіңіз. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') summary = scores.groupby('model_version')['score'].mean() plt.bar(summary.index, summary.values) plt.title('Модельдердің сапасы') plt.ylabel('Орташа баға') plt.show() print('Ең үздік нұсқа:', summary.idxmax())
Қалыпты формалар дегеніміз не және олар қандай түрлерге бөлінеді?
Уақыттық модельдеу дегеніміз не және уақыттық кіріс не үшін қажет?
Python-да list, set, dict ішіндегі қай деректер түрлері өзгермелі?
Реттеу түрлері қандай және олар қалай жұмыс істейді?
NLP көмегімен суреттегі мәтінді қалай тануға болады?
Кросс-қауіпсіздік, маскамен қамтылған назар және өзін-өзі назар арасындағы айырмашылық неде?
OpenAI Assistants API дегеніміз не және оның шектеулері қандай?
Шығатын деректерде ақаулары бар регрессия үшін қай метрика таңдау керек: MSE немесе MAE?
SQL сұрауын оңтайландыру кезінде неге назар аудару керек?