Көмекші тапсырма үшін жүйені қалай жобалау керек?
Machine Learning / AI
Уақыттық қатарды болжау тапсырмасында нөлдер немесе төмен мәндер кездессе, қай сапа метрикасын қолданған дұрыс: MAPE, SMAPE немесе WAPE?
Spark қашан нақты деректер бойынша есептеулерді орындауды бастайды?
Суреттер арасындағы өзгерістерді анықтау дегеніміз не?
AutoML-дың үлкен деректердегі шектеулері қандай?
NeRF дегеніміз не және ол 3D сахналарды қалай көрсетеді?
CatBoost-тың LightGBM-мен салыстырғанда бір артықшылығы мен кемшілігін атаңыз.
Бизнес көрсеткіштері мен пайдаланушылардың пікірлері бойынша модельдің сапасын қалай бағалау керек?
Open-domain және task-oriented диалогтар қалай ерекшеленеді?
Күлкілі жауап көп ұпай жинаса да, дұрыс болмаса, оны қалай бағалайсыз?
Қалай сұрақтар мен жауаптар базасын пайдалы көмекші жасау үшін пайдалану керек?
Сұрақтар мен жауаптар дерекқоры үшін қандай сақтау опциялары қолайлы?
Таргет лагтары ғана қолданылған жағдайда, ағаштар арқылы градиентті бустинг оқыту жиынтысынан тысқары extrapolation жасай ма?
Өздеріңіз жасаған NLP тапсырмалары туралы толығырақ айта аласыз ба?
PCA негізделген аномалия дегеніміз не және ол подпространствоға қандай бұрыш түрі?
OPQ дегеніміз не және ол PQ-дан неге жақсы?
Уақыттық қатарлар мен PySpark-те тәжірибеңіз бар ма?
SAM (Segment Anything) дегеніміз не және оның сұрау режимдері қандай (нүкте, қорап, мәтін)?
AutoAugment және RandAugment дегеніміз не?