Machine Learning / AI

Дерекқордан тапсырмаларды алатын немесе LLM арқылы генерациялайтын ұсыныс жүйесінің тиімділігін бағалау үшін қандай критерийлерді қолданар едіңіз?

RAG жүйесінде құжаттарды үнемі жаңарту кезінде ақпараттың өзектілігін қалай қамтамасыз етуге болады?

Білім беру платформасында оқушыға арналған тапсырмаларды ұсыну жүйесін дамыту үшін нұсқаны ұсыныңыз.

Қарапайым нәрселер туралы айтуды сұрағанда, сіз тым техникалық деңгейге кетесіз. Осыған қалай пікір айтар едіңіз?

500 оқушы және 3 ай жұмыс платформасы болған кезде деректер тапшылығы жағдайында қалай әрекет ету керек?

Оверфиттинг пен андерфиттинг арасындағы айырмашылық неде?

Өзіңіз туралы, тәжірибеңіз туралы айтып беріңіз, қандай тапсырмалармен айналысқансыз.

Тексеру жиынтығы болмаса, не істеу керек? Модельді қалай тексеруге болады?

L1 және L2 регуляциясы дегеніміз не? Олар қалай артық үйренуді болдырмауға көмектеседі?

Деректерді нормализациялау дегеніміз не және ол модельді оқытуда неге маңызды?

Дене шынықтыру мұғаліміне (техникалық емес қолданушыға) кеңес беру жүйесін қалай түсіндіресіз?

Тәжірибе тобының студенттері ұсынылған тапсырмаларды орындауды тоқтатқанын қалай түсінер едіңіз?

Деректердің ағуы дегеніміз не және ол қайдан пайда болады?

Деректерді бөлу алдында деректерді қалыпқа келтіру кезінде деректердің ағып кетуі мүмкін бе?

RAG-ты қашан қолданған дұрыс, ал модельді дәлелдеу қашан керек?