Өте сирек деректермен жұмыс істеу үшін қандай әдістер пайдаланылады?
Machine Learning / AI
Тұтынушы қалайша қара қорап моделінде feature importance қолданбай-ақ, функция маңызды емес екенін түсіне алады?
Neighborhood aggregation дегеніміз не және қандай функциялар пайдаланылады (mean, sum, max, LSTM)?
Онлайн ұсыныс бағалаудың ерекшеліктері қандай (CTR, конверсия)?
Dropout нейрон желілерінде артық оқытуды қалай болдырмайды?
Сөздікте немесе тізімде іздеу қайсысы жылдамырақ және неге?
Қиылыссыз модельдер үшін қандай регуляция әдістері бар?
Нейрондық желілерге қолданылатын регуляция әдістері қандай?
OCR-дың өндірістік мәселелері қандай (төмен ажыратымдылық, бұрылыстар, көлеңкелер)?
Кез келген кіріс деректеріне арналған сызықтық регрессия мәндерді берілген диапазонда болуын кепілдеуге бола ма?
Категориялық сипаттамалармен жұмыс жасағанда сызықтық регрессия мен басқа әдістердің айырмашылығы неде?
O-үлкен және Omega-үлкен асимптотикалық күрделілік дегеніміз не?
Әртүрлілік және MMR (Максималды Шектік Жақындау) дегеніміз не?
Сұрау журналдарын өңдеу дегеніміз не және ол қандай сигналдарды шығарады?
ML модельдері үшін A/B тестілеу деген не және қандай бизнес көрсеткіштері маңызды?
Tensor Cores дегеніміз не және олар қандай операцияларды жеделдетеді?
Линейлі регрессия және басқа модельдер үшін белгілерді масштабтау керек пе?
ELMo эмбеддингтері BERT-тен қалай ерекшеленеді?
SentencePiece дегеніміз не және ол айқын бөлгіштері жоқ тілдер үшін неге қажет?
Инструктивті модельдерді шақыру мен негізгі LM арасындағы айырмашылық қандай?