Machine Learning / AI

Неліктен дәл осы белгілер таңдалды?

Сіз 0.6 шегін қалай таңдадыңыз?

Неліктен CatBoost қолданылды?

Сұхбат толық немесе оның кейбір бөліктері салыстырылды ма?

Жұмыс берушінің клиенттері үшін шешімдер жасадыңыз ба — олар өздері қабылдап, қолдады ма?

Диалог сапасын бағалау жобасына қалай кірістіңіз? Қандай деректер қолдандыңыз және қандай әдісті таңдадыңыз?

Диалогтар әртүрлі ұзындықта болды — сіз оны қалай басқардыңыз? Барлық әңгімелер контекстік терезеге сыйды ма?

Деректерді қалай жинадыңыз және отток мәселесі үшін қандай әдісті таңдадыңыз?

Қызметкердің қандай белгілері болды?

Бағалау қалай жүргізілді? Қандай метрика жақсы немесе нашар диалогты анықтады?

Команда алдында қандай жобалар мен тапсырмалар тұр?

Салыстырылатын қандай да бір базалық деңгей болды ма?

Неліктен осындай әдіс таңдалды (SentenceTransformer + cosine similarity)?

Классикалық машина оқыту жобасы туралы айтыңыз — қызметкерлердің ағымын болжау. Бизнестің қандай мәселесі болды?

Деректерді дайындау, арнайы таңбаларды тазалау немесе оператор айтқандай ма?

Ақылды көмекшінің тапсырмасын түсіну — екі сатылы классификация

Өз жұмыс тәжірибеңіз туралы айтыңыз

Қай жоба сізге ең қызықты және туралы айтқыңыз келеді?