Machine Learning / AI

Неліктен квантталған LLM тезірек жұмыс істей алады және неге кейде керісінше, кванттау инференсті баяулатады?

Инференс кезінде пайдаланушы хабарламасының LLM арқылы өту жолын қадам-қадаммен сипаттаңыз — чаттан жауапқа дейін, архитектуралық бөлшектерін қосқанда.

Күн сайын қандай AI құралдарын қолданасыз?

Неліктен нақты пайдаланушы сұрауларының кэштері әдетте шектеулі бизнес құндылықты қамтамасыз етеді, және сіз кэштеу жауаптары туралы нақты не айтқыңыз келеді?

RAG жүйесінде іздеу/толық жауап циклінің ұзақтығы қанша болды?

Жобаларыңыз туралы айтыңыз: нақты не жасадыңыз, техникалық тұрғыдан егжей-тегжейлі?

Логиттердің өлшемі қандай және олардан токен қалай алынады?

LLM әрбір inference қадамы кезінде не шығарады?