Бағаналы дерекқорлар деген не және олар аналитика үшін неге жақсы?
Machine Learning / AI
LLM генерациясымен A/B тестілеу үшін хат тақырыптарын жіберу жүйесін жобалаңыз.
Қандай тапсырмалар сізді қызықтырады және не істеуді қалайсыз?
Кешігу сұрауларды өңдеуге ресурстар жетіспеген кезде қандай шешімдер қабылдау керек?
Деректер сақтау жүйелерін құрудың қандай тәсілдері бар?
SQL-да WHERE және HAVING арасындағы айырмашылық қандай және неге GROUP BY-дан кейін HAVING пайдаланылады?
Сұрауларды талдау және оңтайландыру үшін қандай құралдарды қолдандыңыз?
Қай технологиялар мен бағыттар сізге ең жақын — классикалық ML, DS немесе NLP?
Сервер реплика арасында жүктемені қалай теңестіруге болады?
Нейрондық желілерге қолданылатын регуляция әдістері қандай?
Регрессия үшін қандай көрсеткіштер пайдаланылады?
Екілік классификация моделінің сапасын бағалайтын метрикалар мен олардың айырмашылықтары қандай?
OCR-дың өндірістік мәселелері қандай (төмен ажыратымдылық, бұрылыстар, көлеңкелер)?
Docker образі деген не және ол не үшін қажет?
Модельді CPU мен GPU-да іске қосу айырмашылығы қандай?
Негізгі модель мен instruct/chat моделі қалай ерекшеленеді?
SQL-да терезе функцияларын пайдаланып деректерді қалай топтарға бөлуге болады?