Machine Learning / AI

Егер алдарыңызға фронтенд тапсырмалары келсе, қалай қарайсыз?

ML моделінің салмақтары бірнеше гигабайт болса, не істеу керек? Docker контекстінде оларды қалай сақтау керек?

Dockerfile-да CMD мен ENTRYPOINT арасындағы айырмашылық қандай? Оларды контейнерді іске қосқанда өзгертуге бола ма?

AI қызметінде сессияларды сақтау үшін Redis-ті қолдандыңыз. Мұндай операцияларды қолдайтын, мысалы, қорыту сияқты, заманауи шешімдер бар ма?

Қиындық туғызатын нұсқаны орналастырғанда өндірісті қалай бұзбау керек?

AI/API тапсырмаларынан басқа классикалық backend тапсырмалары (PostgreSQL, Django) туралы не ойлайсыз?

Python-да сұрыпталмаған бүтін сандар тізімін қабылдайтын және медиананы қайтаратын функция жазыңыз.

Kubernetes-те нақты түйіндер тобына қызметті қалай орналастыруға болады?

SQL сұрауларын жауап беретін, генерациялайтын және орындауға қабілетті дерекқор AI көмекшісін қалай жүзеге асырар едіңіз? Қандай стек пен компоненттерді қолданар едіңіз?

FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]

Dockerfile-дағы қабаттар дегеніміз не және бұл ұғым не үшін қажет?

Kubernetes-дегі подтың CrashLoopBackOff статусы нені білдіреді? Мәселе неде болуы мүмкін?

Kubernetes-те жүктемеге қосылмас бұрын подтың жағдайын тексеру механизмі бар ма?