Қашықтан бақылау (KB-дан NER) дегеніміз не?
Machine Learning / AI
Сізде NLP тапсырмаларымен жұмыс тәжірибесі бар ма?
Megatron-LM дегеніміз не және оның tensor parallel әдісі қандай?
Үлгіні оқыту және тестілеу үшін қалай бөлдіңіз?
RAG-те сұрау қайта жазу дегеніміз не?
Неліктен модельдің салмақтары үлкен болуы мүмкін және оларды тұрақтандыру үшін не үшін азайту керек?
Регуляризация неге overfitting-ке қарсы көмектеседі?
Өлшенген нүктелік көбейту назарын формуланы түсіндіріңіз. Неге sqrt(d_k)-ға бөлу керек?
Модель негізіндегі RL дегеніміз не және оның модельсізге қарағанда артықшылықтары қандай?
Трансформердің арнайы терминологияны тануы үшін оқыту үшін қандай белгілер болуы керек?
PR-AUC ROC-AUC-тан қалай ерекшеленеді?
Модель мен гиперпараметрлерді қалай таңдадыңыз, және классификация шегін қалай анықтадыңыз?
Python-да NaN мен None арасындағы айырмашылық неде?
Рейтинг тапсырмаларында MAP және MRR метрикалары қалай есептеледі?
Модель негізінде қандай алгоритм жатыр?
Трансформер моделін баптау қандай тапсырманы шешеді?
Контекст терезесін кеңейту үшін NTK-саналы масштабтау RoPE деген не?
Төмен сенімділік кезінде қалпына келтіру сұраулары дегеніміз не?
Кросс-энтропиямен оқыту үшін оқыту деректер жиынтығында не болуы керек?
Медициналық мәтіндердегі қысқартуларды түсінуге арналған трансформерді қалай баптау керек?