Қалай ретривалдың сапасын бағалауға болады? Құжаттар коллекциясын бағалау метрикалары қайдан алуға болады?
Machine Learning / AI
vLLM дегеніміз не және ол не үшін пайдаланылады?
vLLM-де Tensor Parallel Size мен Data Parallel Size айырмашылығы неде?
Сізде орыс тілінде фильмдер туралы пікірлер мәтіндері мен олардың бинарлы тональдік белгілері бар шағын деректер жиынтығы бар (белгілер: 0 — теріс, 1 — оң). Сіздің міндетіңіз — 15 минут ішінде дайын энкодерлерді қолданбай, қарапайым мәтін классификациясы моделін оқыту үшін толық құбырды жүзеге асыру және осы деректер бойынша дәлдікті (accuracy) шығару. reviews = [ "Бұл фильм керемет!", "Қызметкерлердің ойыны мен қызықсыз сюжет.", "Әр сәттен ләззат алдым!", "Мен көрген ең нашар фильм.", "Тамаша операторлық жұмыс және тамаша оқиға.", "Қиын әрі болжамды скучно." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
RAG дегеніміз не және ол қандай негізгі мәселені шешеді?
Эмбеддинг моделінде ең көп токен санын анықтайтын параметр қандай? Шектеуден көп токен берілсе, не болады?
Batch өлшемін төрт есе арттыру оқыту жылдамдығына қалай әсер етеді және неге? Қате кері таралу қалай жұмыс істейді?
Өзіңіз туралы және тәжірибеңіз туралы айтыңыз.
Эмбеддинг моделі дегеніміз не және токен дегеніміз не?
Пайдаланушы сұрауы бойынша векторлық дерекқордан деректер қалай алынады?
Модельдің квантталуы деген не және ол vLLM-де қолданылғанда салмақтарға не болады?
LLM-ге 60,000 шектеуімен 120,000 токендік контекст берсеңіз, не болады?
Векторлық дерекқорда ақпаратты іздеу қалай ұйымдастырылды? Неліктен Qdrant қолданылды?
LangGraph дегеніміз не, ол не үшін пайдаланылады, бұтақтар мен шартты өту қалай жүзеге асырылады? Құралдар мен түйіндер қалай ерекшеленеді?