Sobes.tech

Machine Learning / AI

Қалай ретривалдың сапасын бағалауға болады? Құжаттар коллекциясын бағалау метрикалары қайдан алуға болады?

370

vLLM дегеніміз не және ол не үшін пайдаланылады?

191

vLLM-де Tensor Parallel Size мен Data Parallel Size айырмашылығы неде?

185

Сізде орыс тілінде фильмдер туралы пікірлер мәтіндері мен олардың бинарлы тональдік белгілері бар шағын деректер жиынтығы бар (белгілер: 0 — теріс, 1 — оң). Сіздің міндетіңіз — 15 минут ішінде дайын энкодерлерді қолданбай, қарапайым мәтін классификациясы моделін оқыту үшін толық құбырды жүзеге асыру және осы деректер бойынша дәлдікті (accuracy) шығару. reviews = [ "Бұл фильм керемет!", "Қызметкерлердің ойыны мен қызықсыз сюжет.", "Әр сәттен ләззат алдым!", "Мен көрген ең нашар фильм.", "Тамаша операторлық жұмыс және тамаша оқиға.", "Қиын әрі болжамды скучно." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]

183

RAG дегеніміз не және ол қандай негізгі мәселені шешеді?

181

Эмбеддинг моделінде ең көп токен санын анықтайтын параметр қандай? Шектеуден көп токен берілсе, не болады?

168

Batch өлшемін төрт есе арттыру оқыту жылдамдығына қалай әсер етеді және неге? Қате кері таралу қалай жұмыс істейді?

165

Өзіңіз туралы және тәжірибеңіз туралы айтыңыз.

162

Эмбеддинг моделі дегеніміз не және токен дегеніміз не?

155

Пайдаланушы сұрауы бойынша векторлық дерекқордан деректер қалай алынады?

153

Модельдің квантталуы деген не және ол vLLM-де қолданылғанда салмақтарға не болады?

153

LLM-ге 60,000 шектеуімен 120,000 токендік контекст берсеңіз, не болады?

151

Векторлық дерекқорда ақпаратты іздеу қалай ұйымдастырылды? Неліктен Qdrant қолданылды?

141

LangGraph дегеніміз не, ол не үшін пайдаланылады, бұтақтар мен шартты өту қалай жүзеге асырылады? Құралдар мен түйіндер қалай ерекшеленеді?

140