Кросс-валидация үшін деректерді қалай бөлуге болады?
Machine Learning / AI
Өз модельдеріңізді өндірістік ортаға шығардыңыз ба?
Алдын ала тоқтату туралы айтыңыз: ол қалай жұмыс істейді? Оны классикалық ML-де қолдануға бола ма?
Сен Docker, MLflow, Airflow-пен жұмыс істедің бе?
Сөздің эмбеддингтері арасындағы жақындық қалай өлшенеді?
Эксперимент кластерлеу әдістері (кластерлік рандомизация) қандай?
Яғни, сіздің жұмыс орныңызда деректер жинаудан бастап сату кезеңіне дейін толық циклді әзірлеу болған жоқ па?
Әлсіз модельдердің көріністері қандай?
Airflow көмегімен деректерді автоматты жинау және оқытуды қалай ұйымдастыруға болады?
Қазіргі жұмыс орныңыздан не себепті кетіп жатырсыз?
Random Forest туралы айтыңыз: оқыту механикасы, ағаштар қалай құрылады және классификация тапсырмалары үшін қалай болжау жасалады.
AutoML-дың үлкен деректердегі шектеулері қандай?
Конволюциялық қабат қалай жұмыс істейді?
Пайдаланушыдан 15 минут ішінде 10-нан астам қоңырау келгенде автоматты түрде қоңырауды қабылдамау логикасын қалай жүзеге асыруға болады?
Batch Normalization туралы айтыңыз: ол не және неге қажет?
Трансформер архитектурасы туралы айтыңыз: кодтаушы-декодер, декодердің ішінде не болады?
Линейная регрессия алгоритмі туралы айтыңыз: ол қалай құрылымдалған, не оқытылады және аналитикалық шешім бар ма?
Градиентті бустингтің қандай жүзеге асырылуын білесіз?
Bagging дегеніміз не?