Бүгін қай салада ең сенімдісің?
Machine Learning / AI
XGBoost, LightGBM және CatBoost архитектуралық айырмашылықтары: ағаштар қалай салынады?
Dropout дегеніміз не және ол оқыту мен болжау кезінде қалай жұмыс істейді?
Модель үшін гиперпараметрлерді қалай таңдайсыз?
RoseTTAFold дегеніміз не?
Блендинг деген не?
Жолдық регрессия моделінің коэффициенттерін қалай түсінесіз?
Модельдердің өнімділігін арттыру әдістері олардың жұмысын қалай жақсартады? Осы сұраққа ауызша жауап беріңіз.
Docker және Kubernetes туралы не ойлайсыз?
Сіз модельдің сапасын бағалау үшін ROC қисығын қалай қолданасыз?
Python-да None, NumPy-да NaN және Pandas-да NA қалай ерекшеленеді?
Қауіп-қатерлердің шаршауының мәселелері қандай және оларға қалай күресуге болады?
Келешекте кайда өсүүнү каалайсың?
Градиентті төмендету алгоритмі қалай жұмыс істейді? Осы сұраққа ауызша жауап беріңіз.
Тапсырысты шешу барысында қандай модельдер құрдыңыз, деректерді қалай өңдедіңіз?
Басшылық, менторлық, онбординг тәжірибеңіз бар ма?
Өзіңіз туралы айтыңыз: қандай жобаларда жұмыс істедіңіз, қандай технологияларды қолдандыңыз?