BERT-ті SQuAD-стильді QA тапсырмасында қалай қолдануға болады?
Machine Learning / AI
Классикалық NLP модельдерінде қандай ерекшеліктер пайдаланылады (TF-IDF, n-граммдар, таңба n-грамдары)?
KV-каштаны (GQA, MQA, sliding window) қалай азайтуға болады?
RLHF-тің практикалық мәселелері қандай (reward hacking, mode collapse)?
Жауап беру мүмкін емес.
CPU мен GPU-да inference үшін кванттау форматын қалай таңдау керек?
Sampled softmax дегеніміз не және оның есептеу тұрғысынан артықшылығы қандай?
HNSW гиперпараметрлері қандай маңызды (M, efConstruction, efSearch)?
EfficientDet дегеніміз не?
Sparse retrieval (BM25) қалай тығыздығынан ерекшеленеді?
STT үшін streaming inference әдістері (chunked attention, look-ahead) қандай?
Сыныптау, локализация және анықтау арасындағы айырмашылықты салыстырыңыз.
Class activation maps (CAM) және Grad-CAM дегеніміз не?
Шынайы уақыттағы бейне анықтау кезінде қандай ерекшеліктер бар (TensorRT, batch=1)?
Көп объектті бақылау үшін DeepSORT және ByteTrack дегеніміз не?