Мерекелер мен сирек оқиғалармен болжаудың ерекшеліктері қандай?
Machine Learning / AI
Өнім санаттарын пайдаланып, сәйкес ұсыныстарды қалай құруға болады?
Causal графтар (DAG) және d-ажырату дегеніміз не?
Пайдаланушы доменінде жақсы бапталған LLM-нің сапасын қалай бағалайсыз?
Snapdragon AI Engine деген не?
Өнімге шығарылмай тұрып, тест деректерінде модельдің өзектілігін қалай тексеруге болады?
Датасетті алдын ала өңдеуге қалай жақындау керек?
Ұсыныс жүйелерінде item-ке негізделген тәсілді қалай жүзеге асыруға болады?
Pandas-те Series мен DataFrame арасындағы айырмашылық неде?
Spatial cross-validation дегеніміз не және ол не үшін қажет?
LLM-да pruning дегеніміз не және қандай әдістер бар (массивтік, құрылымдалған, SparseGPT)?
Триггерлік сатып алулар мен клиент аватарларын пайдалана отырып, модель сапасын қалай қамтамасыз етуге болады?
RLAIF дегеніміз не және ол RLHF-тан қалай ерекшеленеді?
Ұсыныс жүйелеріндегі өзара әрекеттесу матрицасындағы бос орындарды толтыру үшін қандай классикалық тәсілдер бар?
Клиенттерді A/B тестілеу үшін екі топқа қалай бөлуге болады?
Қандай әдістер адам бағалауынан арзанырақ (LLM-ді сот ретінде пайдалану, модель бағалауы)?
pandas-те map және apply әдістерінің айырмашылығы неде?
Өнім кванттау (PQ) дегеніміз не және оның сапалық жоғалулары қандай?
Интеракция матрицасынан ұсыныстарды қалай алуға болады?
Конкорданс индексі дегеніміз не?