Cox пропорционалды қауіптер моделі дегеніміз не?

Кокс пропорционалды тәуекелдер моделі — бұл тірі қалу талдауы үшін қолданылатын статистикалық модель, ол бірнеше айнымалылардың оқиғаның (мысалы, өлім, жабдықтың істен шығуы) орын алу уақытына әсерін бағалайды. Модель тәуекел қатынасы (hazard ratio) екі объект арасында уақыт бойынша тұрақты деп болжайды (пропорционалды). Формалды түрде, тәуекел функциясы уақытқа тәуелді негізгі тәуекел функциясы мен ковариаттардың (факторлардың) сызықтық комбинациясының экспонентасының көбейтіндісі ретінде анықталады.

Қолдану мысалы: медицинада емдеу әсерін және басқа факторларды науқастардың тірі қалу ұзақтығына бағалау үшін.

Негізгі теңдеу:

[ h(t|X) = h_0(t) \times \exp(\beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + ... + \beta_p X_p) ]

мұнда:

• (h(t|X)) — уақыт t кезінде ковариаттар X болғанда тәуекел,
• (h_0(t)) — негізгі тәуекел,
• (\beta_i) — модель коэффициенттері.