Кәсіпорын құжаттамасына арналған семантикалық іздеу жүйесін жобалаңыз, онда 1 миллион құжат бар.

Семантикалық іздеу жүйесі үшін 1 миллион корпоративтік құжаттар бойынша келесі тәсілді қолдануға болады:

1. Құжаттарды алдын ала өңдеу:

   • Мәтінді тазалау (стоп-сөздерді жою, нормализациялау).
   • Токенизация және лемматизация.

2. Векторлау:

   • Мәтіннің эмбеддингтерін алу үшін алдын ала оқытылған модельдерді пайдалану, мысалы, Sentence-BERT немесе басқа трансформерлер, олар семантикамен жақсы жұмыс істейді.
   • Әр құжат үшін тұрақты вектор алу.

3. Индекстеу:

   • Векторлар бойынша тиімді іздеу үшін арнайы кітапханаларды пайдалану, мысалы, FAISS (Facebook AI Similarity Search) немесе Annoy.
   • Жақын маңдағы көршілерді тез табу үшін индекс құру (шамалы жақын көршілер).

4. Іздеу:

   • Сұраныс келгенде оны сол тәсілмен векторға айналдыру.
   • Индексте іздеу жүргізу, ең релевантты топ-N құжаттарды алу.

5. Инфрақұрылым:

   • Құжаттар мен метадеректерді дерекқорда сақтау (мысалы, PostgreSQL, Elasticsearch).
   • Сұрауларды өңдеу және іздеу үшін арнайы сервис.

6. Оптимизация:

   • Танымал сұрауларды кэштеу.
   • Жаңа құжаттар қосылғанда индексті жаңарту.

Мұндай тәсіл мағынасы бойынша жылдам және релевантты іздеуді қамтамасыз етеді, тек кілт сөздер бойынша емес.