Sobes.tech
Middle+
21

20 қызметкердің үлгісі үшін дисперсияны қалай есептер едіңіз? Және сіздің бағалауыңыз кездейсоқ сан 3-ке қарағанда неге жақсы?

Сұралған компаниялар
X5

AI-дан жауап

sobes.tech AI

Дисперсия — это мера разброса данных относительно их среднего значения. Для выборки из 20 сотрудников дисперсию можно посчитать по формуле выборочной дисперсии:

[ S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2 ]

где:

  • (n=20) — размер выборки,
  • (x_i) — значение i-го сотрудника,
  • (\bar{x}) — среднее значение выборки.

Использование выборочной дисперсии (с делением на (n-1)) даёт несмещённую оценку истинной дисперсии генеральной совокупности, в отличие от случайного числа 3, которое не отражает статистические свойства данных и не учитывает их вариативность. Таким образом, вычисленная дисперсия даёт объективную и обоснованную меру разброса, необходимую для анализа и принятия решений.