Сурет классификациясында label smoothing дегеніміз не?

Label smoothing — бұл классификация модельдерін оқыту кезінде қолданылатын регуляциялау техникасы, соның ішінде суреттер үшін де. Нақты класс үшін 1 мәнін, ал қалғандары үшін 0 мәнін қамтитын қатты белгілерді (one-hot encoding) қолданудың орнына, label smoothing бұл белгілерді жұмсартып, дұрыс классқа мәнін 1-ден аз етіп, қалғандарына аздаған нөлдік емес мән береді.

Бұл көмектеседі:

• Модельдің болжамдарында сенімділігін азайту, бұл артық үйренуді төмендетеді.
• Модельдің жалпылау қабілетін жақсарту.
• Өте сенімді белгілер кезінде градиенттермен проблемаларды болдырмау.

Мысалы, smoothing=0.1 кезінде 5 мүмкін белгіден тұратын класс үшін дұрыс класс 0.9 мәнін алуы мүмкін, ал қалғандары — 0.025.

Мысал:

Класс	Smoothingсіз белгi	Smoothing (0.1) белгiсі
1	1	0.9
2	0	0.025
3	0	0.025
4	0	0.025
5	0	0.025