Рандомды орман мен бустингте ағаштардың тереңдігі қандай?

Random Forest және бустингте ағаштардың тереңдігі — модельдің сапасына және артық оқытуды болдырмауға әсер ететін маңызды гиперпараметр.

• Random Forest: Әдетте, салыстырмалы түрде терең емес ағаштар пайдаланылады, бірақ тереңдік әртүрлі болуы мүмкін. Әдетте ағаштар максималды тереңдікке дейін (шектеусіз) немесе 10-30 деңгей аралығында шектеледі. Терең ағаштар деректерді жақсы бөлуге мүмкіндік береді, бірақ артық оқытуға әкелуі мүмкін. Random Forest көп ағаштың орташа мәнін алу арқылы артық оқытуды азайтады.

• Градиентті бустинг (мысалы, XGBoost, LightGBM): Мұнда әдетте өте терең емес ағаштар пайдаланылады — жиі 3-8 деңгей аралығында шектеледі. Бұл бустинг ағаштарды бірінен соң бірін құрастыру арқылы, алдыңғы қателерді түзетеді, және терең емес ағаштар артық оқытуды болдырмайды және жалпылау қабілетін жақсартады.

Осылайша, Random Forest-та ағаштардың тереңдігі көп болуы мүмкін, ал бустингте әдетте аз болады, бұл тұрақты оқытуды және жақсырақ жалпылауды қамтамасыз ету үшін.