Пивотталған нормализация дегеніміз не?

Pivoted normalization — бұл ақпараттық іздеуде қолданылатын нормализация әдісі, ол құжаттардың ұзындығын ескере отырып, олардың релеванттылық бағасын түзетеді. Идеясы — тым ұзын немесе тым қысқа құжаттарға қарай ығысуын болдырмау.

Классикалық BM25 және ұқсас модельдерде құжаттың ұзындығы бағалауға әсер етеді, ал pivoted normalization параметрін енгізеді, оны әдетте коллекциядағы орташа құжат ұзындығы деп атайды, және ол айналасында нормализация жүргізіледі. Формула әдетте келесідей:

NormalizedLength = (1 - slope) * pivot + slope * actualLength

мұндағы slope — нормализация дәрежесін реттейтін параметр.

Бұл құжаттың ұзындығының релеванттылыққа әсерін теңестіруге көмектеседі, іздеу жүйелеріндегі ранжирлеудің сапасын жақсартады.