DocVQA дегеніміз не және онда қандай модельдер танымал?

DocVQA (Құжатты визуалды сұрақтарға жауап беру) — компьютерлік көру және табиғи тілді өңдеу саласындағы тапсырма, мұнда жүйе құжаттардың мазмұнына негізделген сұрақтарға жауап береді (мысалы, сканерленген беттер, формалар, кестелер).

Негізгі қиындық DocVQA-да — мәтінді түсіну, құжаттың визуалды құрылымын және сұрақтың контекстін біріктіру керек.

DocVQA үшін танымал модельдер:

• LayoutLM және LayoutLMv2 — мәтіндік ақпаратты, позициялық деректерді және құжаттың визуалды белгілерін біріктіретін модельдер, құрылымды жақсы түсіну үшін.

• Donut (Document Understanding Transformer) — мультимодальды модель, ол құжат суреттерімен тікелей жұмыс істейді, алдын ала OCR-сыз.

• TAP (Text-Aware Pretraining) — мәтін мен визуалды белгілерді ескере отырып, жауаптардың сапасын жақсартатын модельдер.

Бұл модельдер әдетте трансформерлерді пайдаланады, олар үлкен құжат деректер жиынтығында оқытылған, сұрақтар мен жауаптармен аннотталған, бұл DocVQA тапсырмаларын тиімді шешуге мүмкіндік береді.