Pipeline parallelism tensor parallelism-тан қалай ерекшеленеді?

Pipeline parallelism және tensor parallelism — бұл бірнеше GPU-да үлкен нейрондық желілерді тарату бойынша екі түрлі тәсіл.

Pipeline parallelism модельді бірінен соң бірі орындалатын кезеңдерге (қабаттар немесе қабаттар тобы) бөледі, әрқайсысы жеке құрылғыда орындалады. Мәліметтер осы кезеңдер арқылы бірінен соң бірі өтеді, яғни конвейер сияқты. Бұл бірнеше батчты бір уақытта өңдеуге мүмкіндік береді, бірақ модельдің әртүрлі кезеңдерінде, GPU-ның бос уақытын азайтады.

Tensor parallelism бір қабат ішіндегі есептеулерді бірнеше құрылғыға бөледі. Мысалы, матрицалық операциялар бөлініп, әр бөлік жеке GPU-да параллель орындалады. Бұл өте үлкен қабаттар үшін пайдалы, олар бір құрылғының жадына сыймайды.

Нәтижесінде:

• Pipeline parallelism — модельдің қабаттары бойынша параллелизм, деректерді конвейерлік өңдеу.
• Tensor parallelism — қабат ішіндегі параллелизм, есептеулерді тензорлар бойынша бөлу.

Көбінесе бұл әдістер біріктіріліп, оқу процесін тиімді масштабтау үшін пайдаланылады.