RAG жүйесі үшін чанктау стратегиясы қалай таңдалды?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) жүйелері үшін чанкинг стратегиясы контексттің өлшемі мен іздеу тиімділігінің арасындағы тепе-теңдікке негізделген. Негізгі факторлар:

• Чанктың өлшемі: ол жеткілікті үлкен болуы керек, байланысты мағыналық блокты (мысалы, абзац немесе бірнеше сөйлем) қамту үшін, бірақ іздеу дәлдігін жоғалтпау және модель шектеулерін асып кетпеу үшін тым үлкен болмауы керек.
• Семантикалық тұтастық: чанктер мағыналық бірліктерді үзбеу үшін қалыптасады, мысалы, сөйлемдерді немесе логикалық блоктарды бөлмей.
• Қайталану: кейде қайталанатын чанктер пайдаланылады, ақпарат жоғалтуын болдырмау үшін.
• Деректер түрі: нақты құрылымы бар мәтіндер үшін (мысалы, мақалалар, құжаттар) чанктер бөлімдер немесе абзацтар бойынша болуы мүмкін, ал құрылымы аз деректер үшін — белгіленген токен саны бойынша.

Мысал: егер 500 токендік тұрақты өлшемді және 50 токендік қайталануы бар қолдансаңыз, әр келесі чанк алдыңғыдан 450 токен қашықтықта басталады, бұл шекараларында контекстті сақтау үшін көмектеседі.