Senior

Құжаттар кез келген тәртіпте келуі мүмкін (олар жаңартылған тәртіпте емес), және жеке хабарламалардың қайталануы да мүмкін. Шығыста дәл сол хабарламаларды қалыптастыру керек, бірақ келесі ережелер бойынша түзетілген жеке өрістермен (бірдей Url өрісі бар құжаттар тобы үшін): Text және FetchTime өрістері ең соңғы алынған болуы керек (ең жоғары FetchTime бар) PubDate ең кіші FetchTime-мен алынған хабарламадан болуы керек FirstFetchTime ең кіші FetchTime мәні болуы керек Яғни, әр уақытта, біз PubDate және FirstFetchTime-ді ең ерте нұсқадан (FetchTime бойынша сұрыпталған) аламыз, ал Text-ті ең соңғыдан аламыз.

Сұралған компаниялар

VK

AI-дан жауап

sobes.tech AI

Для реализации интерфейса Processor в Go нужно хранить состояние по каждому Url, чтобы на каждый входящий документ обновлять агрегированное состояние и возвращать скорректированное сообщение.

Основная идея:

Для каждого Url хранить:
- минимальный FetchTime (для PubDate и FirstFetchTime)
- максимальный FetchTime (для Text и FetchTime)
- PubDate, Text, FirstFetchTime, соответствующие этим минимальному и максимальному FetchTime

При получении нового документа:

Если для Url нет записи — создать с данными из документа
Иначе обновить минимальный и максимальный FetchTime и соответствующие поля при необходимости
Вернуть агрегированный документ с нужными полями

Пример реализации:

import (
    "errors"
    "sync"
)

type Document struct {
    Url            string
    PubDate        uint64
    FetchTime      uint64
    Text           string
    FirstFetchTime uint64
}

type Processor interface {
    Process(doc *Document) (*Document, error)
}

type docState struct {
    minFetchTime uint64
    maxFetchTime uint64
    pubDate      uint64
    text         string
    firstFetch   uint64
}

type processorImpl struct {
    mu    sync.Mutex
    state map[string]*docState
}

func NewProcessor() Processor {
    return &processorImpl{
        state: make(map[string]*docState),
    }
}

func (p *processorImpl) Process(doc *Document) (*Document, error) {
    if doc == nil {
        return nil, errors.New("input document is nil")
    }

    p.mu.Lock()
    defer p.mu.Unlock()

    st, ok := p.state[doc.Url]
    if !ok {
        // первый документ для данного Url
        p.state[doc.Url] = &docState{
            minFetchTime: doc.FetchTime,
            maxFetchTime: doc.FetchTime,
            pubDate:      doc.PubDate,
            text:         doc.Text,
            firstFetch:   doc.FetchTime,
        }
        return &Document{
            Url:            doc.Url,
            PubDate:        doc.PubDate,
            FetchTime:      doc.FetchTime,
            Text:           doc.Text,
            FirstFetchTime: doc.FetchTime,
        }, nil
    }

    updated := false

    // Обновляем минимальный FetchTime и PubDate, FirstFetchTime
    if doc.FetchTime < st.minFetchTime {
        st.minFetchTime = doc.FetchTime
        st.pubDate = doc.PubDate
        st.firstFetch = doc.FetchTime
        updated = true
    }

    // Обновляем максимальный FetchTime и Text
    if doc.FetchTime > st.maxFetchTime {
        st.maxFetchTime = doc.FetchTime
        st.text = doc.Text
        updated = true
    }

    // Если пришло сообщение с FetchTime, который уже есть, но текст или PubDate отличаются,
    // можно игнорировать, так как пара (Url, FetchTime) уникальна, либо обновлять по логике.

    if !updated {
        // Данные не изменились, можно вернуть nil, чтобы не писать в очередь
        return nil, nil
    }

    return &Document{
        Url:            doc.Url,
        PubDate:        st.pubDate,
        FetchTime:      st.maxFetchTime,
        Text:           st.text,
        FirstFetchTime: st.firstFetch,
    }, nil
}

Таким образом, сервис будет поддерживать актуальное агрегированное состояние для каждого Url и возвращать скорректированные документы согласно правилам.

Алдыңғы Келесі