Какова сложность алгоритма по времени и памяти?

Сложность алгоритма по времени (Time Complexity) описывает, как количество операций растёт в зависимости от размера входных данных. Обычно выражается в нотации Big O, например, O(1), O(n), O(n²).

Сложность по памяти (Space Complexity) показывает, сколько дополнительной памяти требуется алгоритму в зависимости от входных данных.

Пример: сортировка пузырьком имеет временную сложность O(n²) и пространственную O(1), так как сортирует на месте без дополнительной памяти.

В Go, как и в любом языке, важно оценивать обе метрики для выбора оптимального решения.