Как ты понимаешь, что именно эти индексы на эти колонки помогут получить производительные запросы? Как определяешь высокую селективность?

Чтобы понять, что индексы на определённые колонки помогут ускорить запросы, нужно оценить:

1. Частоту использования колонок в условиях WHERE, JOIN, ORDER BY, GROUP BY. Если колонка часто участвует в фильтрации или сортировке, индекс на ней может помочь.

2. Селективность колонки — насколько уникальны значения. Чем выше селективность, тем эффективнее индекс. Например, колонка с уникальными значениями (например, ID) имеет высокую селективность, а булева колонка — низкую.

3. Статистику по данным — распределение значений, количество уникальных значений (cardinality). Обычно СУБД собирает статистику, которую можно запросить (например, в PostgreSQL — pg_stats).

4. План выполнения запросов. Анализ плана (EXPLAIN) показывает, использует ли СУБД индекс и насколько эффективно.

Высокая селективность определяется как отношение количества уникальных значений к общему количеству строк. Если, например, в таблице 1 млн строк, а уникальных значений в колонке 900 тыс., селективность очень высокая. Если уникальных значений всего 10, селективность низкая.

Индексы на колонки с высокой селективностью позволяют быстро отфильтровать небольшую часть данных, что ускоряет запросы. Наоборот, индексы на колонки с низкой селективностью могут не давать прироста производительности и даже замедлять вставки и обновления.

Пример: если у вас есть таблица пользователей с колонкой "email" (уникальная), индекс на email позволит быстро искать пользователя по email. А индекс на колонку "пол" (муж/жен) вряд ли будет полезен, так как селективность низкая.