Егер алфавит тек кіші латин әріптерінен тұрса, шешімді қалай жылдамдатуға болады?
Data Analyst
class SparseVector: def __init__(self, nums: list[int]): def dotProduct(self, vec: 'SparseVector') -> int:
Мүмкіндіктер тек уақыттық қатарларға негізделді ме? Басқа деректер көздерін, мысалы жаңалықтар немесе басқа криптовалюталарды қолдануды байқамайсыз ба?
«Bitcoin бағасы кеше» деген белгі кездейсоқ орманға жарамды ма, және қандай мәселелер туындауы мүмкін?
Пайдаланушы анықтаған класты сөздік кілті ретінде пайдалану үшін қалай жасауға болады?
Логистикалық регрессия артық оқып кетуі мүмкін бе және оны қалай болдырмауға болады?
Өз тәжірибеңіз туралы, мақтан тұтатын жобаңыз немесе тапсырмаңыз туралы айтыңыз.
Boosting-те үш қайталау нәтижесінде қалай соңғы болжау алынады?
Градиентті бустингті ағаштар орнына сызықтық модельдерде оқыту мағынасы бар ма?
L2 регуляциясы бар логистикалық регрессияны оқытпас бұрын белгілерді алдын ала өңдеу керек пе, және неге?
Градиентті бустинг қалай оқытылады?
# кіріс: тізім[str] = ["abba", "bbaa", "hello", "leohl", "llm"] # шығыс: тізім[тізім[str]] = [["abba", "bbaa"], ["hello", "leohl"], ["llm"]]
Тізім түсінігі (list comprehension) дегеніміз не?
Логистикалық регрессия деген не және оның шығын функциясы қайдан шығады?
Генератор деген не?
Сіздің анаграммдарды топтау тапсырмасын шешу күрделілігі қандай?
L1 және L2 регуляциясы туралы толығырақ айтыңыз.
Модельдердің гиперпараметрлерін қалай таңдап, сапасын қалай өлшеді?
Python-да сөздік кілттері ретінде қандай деректер түрлерін пайдалануға болады?
Болжам қандай горизонтына жасалды?