Бенчмарк кезінде модельдің жауабын эталонмен (ground truth) қалай салыстыруға болады? Қандай метриканы қолдану керек?

Бенчмаркта модельдің жауабын эталонмен салыстыру үшін, метриканы таңдау тапсырманың түріне байланысты:

• Сыныптау тапсырмалары үшін жиі Accuracy, Precision, Recall, F1-score пайдаланылады.
• Регрессия тапсырмалары үшін орташа квадратиқ қате (MSE), орташа абсолюттік қате (MAE) қолданылады.
• Табиғи тілді өңдеу тапсырмалары үшін BLEU, ROUGE, METEOR пайдаланылады.

Мысалы, егер модель мәтіндерді категорияларға бөлу үшін қолданылса, F1-score дәлдік пен толықтықты жақсы теңестіреді, әсіресе сыныптар теңгерілмеген кезде.

Маңыздысы — бизнес мақсаттар мен тапсырманың ерекшеліктерін ескере отырып, ең релевантты бағалау метрикасын таңдау.