გთხოვთ, ისაუბროთ ტესტის დიზაინის ტექნიკაზე, რომელიც ცნობილია როგორც 'შეცდომების წინასწარმეტყველება'.

შეცდომების წინასწარი გამოკვლევა (Error Guessing) ტექნიკა ეფუძნება ტესტერის ინტუიციას, გამოცდილებას და ცოდნას შესაძლო ხარვეზების შესახებ პროგრამულ უზრუნველყოფაში. ძირითადი იდეაა წინასწარ განჭვრიტოს, სად და რა ტიპის შეცდომები შეიძლება წარმოიშვას, და შექმნას ტესტები, რომლებიც პირდაპირ მიმართულია ამ წინასწარ განჭვრიტული ხარვეზების გამოვლენისკენ.

ძირითადი ასპექტები:

• გამოცდილებაზე დაფუძნებული: ტესტერი იყენებს თავის წინა გამოცდილებას მსგავსი სისტემებით, გავრცელებული პროგრამირების შეცდომების, სუსტი წერტილებისა და პრობლემების შესახებ, რომლებიც გარკვეულ პირობებში წარმოიქმნება.
• აპლიკაციის ცოდნა: ღრმა გაგება ფუნქციონალობის, არქიტექტურის და ლოგიკის შესახებ საშუალებას აძლევს წინასწარ განჭვრიტოს პრობლემური ზონები.
• მოთხოვნათა ანალიზი: დოკუმენტაციის და მოთხოვნების შესწავლა შეიძლება გამოავლინოს გაუგებრობები, წინააღმდეგობები ან გამოტოვებული სცენარები, რომლებიც შეიძლება გამოიწვიოს შეცდომები.
• ტიპიური ტესტირების სფეროები:
  • საზღვარი პირობები.
  • არასწორი, null ან ცარიელი შესვლის მონაცემების დამუშავება.
  • გამონაკლისებისა და შეცდომების დამუშავება.
  • მონაცემთა ბაზებთან მუშაობა (შეზღუდვები, მონაცემთა ტიპები, კავშირები).
  • ქცევა მაღალი დატვირთვის ან რესურსების შეზღუდვის პირობებში.
  • სესიებისა და ავტორიზაციის მუშაობა.
  • ნეგატიური გზები.

პროგნოზირებული შეცდომების მაგალითები:

• ბუფერის გადატვირთვა ხანგრძლივი სტრინგის შეყვანისას.
• გაყოფა ნულზე.
• თარიღებისა და დროის არასწორი დამუშავება.
• რესურსებზე ერთდროული წვდომის პრობლემები.
• მეხსიერების ნაკადები.
• სპეციალური სიმბოლოების არასწორი დამუშავება.

ეს ტექნიკა ეფექტურია კრიტიკული შეცდომების სწრაფად გამოვლენისათვის, მაგრამ დიდად დამოკიდებულია ტესტერის კვალიფიკაციაზე და გამოცდილებაზე. ხშირად გამოიყენება ფორმალურ ტესტ დიზაინის ტექნიკებთან ერთად, უფრო სრული დაფარვის უზრუნველსაყოფად.