Python

როგორ ხორციელდება მომხმარებლის მონაცემების (მეტადამები) გამდიდრება?

რამდენი ღირს სისტემის დაწყება და მუშაობაში შენარჩუნება?

რატომ დატოვე 'Pinkman' სტუდია?

გგონიათ, რომ საბოლოო მომხმარებელი (სხვა აგენტი) შეიძლება პირდაპირ გამოიყენოს ასისტენტი?

როგორ განაახლებთ თქვენს ცოდნას, როდესაც ტარიფები, პირობები იცვლება (საკრუიზო ბაზარზე, სადაც ხშირია ცვლილებები)?

როგორ არის მოწყობილი სისტემა (RAG-ის ასისტენტის არქიტექტურა სარეზერვო ბროკერისთვის)?

როგორ შეგიძლიათ დაიცვათ თავი ამ რისკებისგან?

როგორ გავამარტივოთ რამდენიმე სადაზღვევო კომპანიისთან მუშაობა, რომლის მონაცემებიც განახლდება სხვადასხვა პერიოდულობით?

რატომ გაგათავისუფლეთ ბოლო სამუშაო ადგილიდან?

როგორ ხდება მოთხოვნების მარშრუტიზაცია (საწინააღმდეგო ტიპის კლასიფიკაცია)?

რა გიკეთია, როდესაც ასისტენტი შეცდომებს უშვებს, ჰალუცინაციას განიცდის ან არასწორად პასუხობს?

როგორ გამოიყურება პირველი მუშაობადი ვერსია ('არ არის შერცხვენა გამოაჩენ')?

როგორ არ დავკარგოთ დოკუმენტის კონტექსტი/სტრუქტურა chunking-ის დროს?

სად დაიწყებ შენი 30-60 დღიანი გეგმის?

რომელი აუდიტორია და რომელი სცენარი დახურე პირველად? რატომ?

რომელი კომპანია გსურთ?

როგორ შეასრულა [ორგანიზაცია] 152-FZ კანონის მოთხოვნები LLM-ის გამოყენებისას?

რომელი LLM გამოიყენოს პასუხების გენერაციისთვის (GigaChat, YandexGPT, ჩინური მოდელები)?

როგორ აგროვებ და სტრუქტურირებ ცოდნის ბაზას დოკუმენტებიდან, რეგლამენტებიდან, წესებიდან? როგორ ხსნი რთულ სადაზღვევო წესებს რეგიონულ გამონაკლისებთან?

რა რისკებს ხედავ (ტექნიკური, პროდუქტის, დომენის)?