რას გულისხმობ მონაცემთა ბაზებთან მუშაობის უნარებში?

1. რელაციური და ნერელაციური მონაცემთა ბაზების გაგება: მონაცემების ორგანიზაციის პრინციპების ცოდნა, განსხვავებები და SQL და NoSQL მონაცემთა ბაზების გამოყენების სფეროები (მაგალითად, PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
2. მონაცემთა ბაზის სქემების პროექტირება: ლოგიკური სტრუქტურის შექმნა, ცხრილების, ველების, მონაცემთა ტიპების განსაზღვრა, პრიმარული და უცხო გასაღებების განსაზღვრა, ნორმალიზაცია.
3. SQL შეკითხვების დაწერა: სანდოდ ფლობა SQL სინტაქსის, CRUD ოპერაციების შესრულებისთვის (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE), JOIN, აგრეგატული ფუნქციების, ჯგუფების, სორტირების, ქვესაკითხვების გამოყენება.
4. ORM (Object-Relational Mapping) გამოყენება: გამოცდილება Python-ის ORM ბიბლიოთეკების, როგორიცაა SQLAlchemy ან Django ORM, გამოყენებაში მონაცემთა ბაზებთან ურთიერთობისთვის ობიექტ-ორგანიზებული მიდგომით.
5. შეკითხვების ოპტიმიზაცია: შეკითხვების შესრულების სიჩქარის გაზრდის გზების გაგება, ინდექსების გამოყენება, შესრულების გეგმების ანალიზი.
6. ტრანზაქციები: ტრანზაქციულობის პრინციპების (ACID თვისებები) ცოდნა, მონაცემთა მთლიანობის უზრუნველსაყოფად ტრანზაქციების მართვა.
7. უსაფრთხოება: მონაცემთა ბაზებთან მუშაობის უსაფრთხოების საფუძვლების გაგება, SQL ინექციების თავიდან აცილება, მომხმარებლების წვდომის მართვა.

# SQLAlchemy-ის გამოყენებით მონაცემების არჩევა
from sqlalchemy import create_engine, select, text

# SQLite მონაცემთა ბაზასთან კავშირი შექმნა
engine = create_engine('sqlite:///:memory:')

# ვივარაუდოთ, რომ გვაქვს 'users' ცხრილი 'id' და 'name' სვეტებით
# (რეალურ პროგრამაში სქემა უფრო ფორმალურად იქნება აღწერილი)

# მარტივი SELECT შეკითხის შესრულება
with engine.connect() as conn:
    # SQLAlchemy-ში ხშირად გამოიყენება მეტადატა ცხრილების აღწერისთვის
    # მაგრამ მარტივობისთვის გამოვიყენებთ ნედლ SQL-ს
    result = conn.execute(text("SELECT id, name FROM users"))
    for row in result:
        print(f"ID: {row.id}, სახელი: {row.name}")

უნარი	აღწერა	ტექნოლოგიების მაგალითები
სქემის პროექტირება	ლოგიკური სტრუქტურის და კავშირების შექმნა	ER-დიაგრამები
SQL შეკითხვები	მონაცემების არჩევა, ჩაწერა, განახლება, წაშლა	SELECT, INSERT...
ORM	მონაცემთა ბაზასთან ურთიერთობა ობიექტური კოდით	SQLAlchemy, Django
შეკითხვების ოპტიმიზაცია	შესრულების გაუმჯობესება	ინდექსები, EXPLAIN
ტრანზაქციები	ოპერაციების ატომარობა და მთლიანობის უზრუნველყოფა	COMMIT, ROLLBACK
უსაფრთხოება	დაცვა სუსტი წერტილებიდან და წვდომის კონტროლი	SQL injection