Product Analyst

თუ მნიშვნელობის დონე α-ს დაყენებთ, ანუ პირველი ტიპის შეცდომის ალბათობა, რომელიც თანაბარია 1, რა მოხდება?

რა არის განაწილება?

როგორ შეაფასეთ ROI? მომიყევი.

რა არის ნული ჰიპოთეზა ხ-კვადრატის ტესტისთვის?

როგორ ჩაატარებდი A/B ტესტს ნაბიჯ-ნაბიჯ?

გჭირდებათ სხვა მეტრიკების ნახვა გარდა მიზნისა?

არის თუ არა აზრი A/B ტესტის ჩატარებას α = 1-ით?

ერთი სვეტიანი ცხრილი: id --- 1 2 3 4 5 NULL NULL 1) რა დაბრუნებს ფუნქცია ასეთ ტიპის სვეტში: -- SELECT ... FROM table count(*) = count(1) = count(id) = count("id") = count(NULL) = 2) min(id) = max(id) = sum(id) = avg(id) =

- Python შენ გაქვს orders სახელობის ცხრილი, სადაც არის order_id, created_dt, user_id, price, discount ველები. ასევე არსებობს users სახელობის მომხმარებლების მითითებითი ცხრილი, სადაც არის id, reg_date, city ველები. დაწერე Python კოდი, რათა გამოითვალო საშუალო ბილეთი თითოეულ ქალაქში და საშუალო რაოდენობა შეკვეთის მომხმარებელზე მიმდინარე წლის პირველ კვარტალში.

რა არის p-ფუნქცია?

კვლევა ჩატარდა და აჩვენა, რომ 90% ავარიების გამო არიან სუფთა მძღოლები, ხოლო 10% სუფთა მძღოლები, შეიძლება ეს ნიშნავს, რომ სუფთა მართვა 9 ჯერ უფრო საშიშია, ვიდრე სუფთა მართვა? პასუხი დადასტურებულია გამოთვლებით.

როგორ ეწოდება ეფექტს, რომელიც წინასწარ განსაზღვრულია ჰიპოთეზაში და რომლის აღმოჩენასაც ვცდილობთ?

როგორ განისაზღვრება ტესტის ხანგრძლივობა, ნიმუშის ზომა და ექსპერიმენტის დიზაინი?

მოყვება მეორე ტიპის შეცდომაზე.

როგორ გქონდათ დავალებები გადაცემული, ვინ იყო მათ დეკომპოზიცია და ვინ იღებდა გადაწყვეტილებებს? მიანიჭეთ მაგალითი დავალების.

რომელი სტატისტიკური კრიტერიუმების ტიპებს იცნობ?

მოსკოვის თითოეულ მომხმარებლისთვის გამოიტანეთ ბოლო შეკვეთა და გამოყენებული ფასდაკლების პროცენტი.

თუ თითოეულ ნიმუშის მნიშვნელობას 5-ით გავამრავლებთ, როგორ შეიცვლება განაწილება?

ვივარაუდოთ, სულ 100,000 მძღოლია. როგორ გავითვალისწინოთ და გავიგოთ ავარიის რისკი?

და თუ თითოეულ მნიშვნელობაში 5-ს დავამატებთ, როგორ შეიცვლება განაწილება?