Machine Learning / AI
რა ტექნიკები იცავენ კატასტროფული მავნებლობისგან დამატებითი სწავლების დროს?
Dependency parsing და constituency parsing რა არის?
რა განსხვავებაა Agile და Waterfall-ს შორის?
Astonროგორ ებრძვიან ყურადღების მექანიზმის კვადრატულ სირთულეს (Linformer, Performer, FlashAttention, სლაიდერი ფანჯარა, სფერული ყურადღება)?
როგორ მუშაობს რეგულარიზაცია გადაწყვეტილების ხეებში?
რა არის ბლენდინგი?
Astonვინ ունի უფრო დიდი მიმღები ველი: ორი თანმიმდევრული 3x3 კონვოლუცია თუ ერთი 5x5 კონვოლუცია?
როგორ შევქმნათ დროის სერიის მოდელი მეტრიკებით და ევრისტიკებით?
კრედიტის ჯამის მხოლოდ ერთი თვისების გამოყენება საკმარისია თუ საჭიროა მისი სხვა ნიშნებთან დაკავშირება?
СБЕРრა არის LLM-ის პროგრამების თვალსადევნება (Langfuse, Arize, Phoenix)?
VKროგორ ხორციელდება A/B ტესტი?
Astonროგორ მუშაობს ყურადღების მექანიზმი BERT-ში და რატომ არის ის უფრო ეფექტური ვიდრე Word2Vec?
რა პრობლემები წარმოიქმნება batched inference LLM-თან სხვადასხვა სიგრძის მოთხოვნებთან?
ვინ იღებს დავალებებს და ვის უტოვებს დავალებებს?
Островокრა არის ტესტის დროის გამდიდრება (TTA)?
რა არის სუსტი ზედამხედველობა სეგმენტაციაში (სურათის დონეზე ეტიკეტები)?
Островокრის დროს უკეთესია numpy-ს გამოყენება და როდის Python-ის სტანდარტული მონაცემთა სტრუქტურები?
როგორ დავყოთ დოკუმენტები ნაწილებად? რა ზომის ნაწილს ჩვეულებრივ ირჩევენ?
Avitoრა არის ოპტიკური ნაკადი და რა მეთოდები (RAFT)?
ВТБ
Иннотехრა მეთოდები არსებობს კონტექსტის გაფართოებისთვის (RoPE სკალირება, YaRN, პოზიციის ინტერპოლაცია)?