რა არის ტესტის დროის გამდიდრება (TTA)?

ტესტის დროს გამრავლება (TTA) — ეს ტექნიკა გამოიყენება კომპიუტერული ხედვისა და მანქანური სწავლების სფეროებში, სადაც ინტერენციის (ტესტირების) ეტაპზე მონაცემებზე სხვადასხვა გამრავლებები ხორციელდება (მაგალითად, ბრუნვები, სარკეები, მასშტაბირება). მოდელი აკეთებს პროგნოზებს თითოეულ ტრანსფორმირებულ ვარიანტზე და შემდეგ შედეგებს აერთიანებს (მაგალითად, საშუალო მაჩვენებლით), რათა მიიღოს უფრო სტაბილური და ზუსტი შედეგი.

TTA ეხმარება პროგნოზების ხარისხის გაუმჯობესებაში, მონაცემთა ცვლილებების გათვალისწინებით, რომლებიც მოდელმა შესაძლოა სრულად ვერ დაიჭირა სწავლების დროს.

მაგალითი: სურათზე რამდენიმე ბრუნვა და სარკე გამოიყენება, თითოეულზე პროგნოზები მიიღება და შემდეგ კლასების ალბათობები საშუალოდება.