Machine Learning / AI
რა შეიძლება გაკეთდეს ფუნქციის სიჩქარის გასაზრდელად?
რა მეთოდები აუმჯობესებს პატარა LLM-ების (Llama 3 8B, Mistral 7B) სიზუსტეს რთულ დავალებებზე?
LoRA-ს ჰიპერპარამეტრები რა არის მნიშვნელოვანი (r, alpha, target_modules)?
რა არის REINFORCE და რა პრობლემები აქვს მას?
pandas-ში iloc და loc მეთოდების განსხვავება რა არის?
რა არის Tensor Cores და რა ოპერაციებს აჩქარებენ?
რა არის keyword spotting?
სანამ spill დისკზე ცუდია?
რა არის OCR და რა ეტაპები აქვს პაიპლაინის (განსაზღვრა → ცნობადობა)?
მოლეკულური დიზაინის GNN-ები რა დავალებებს ხსნიან (AlphaFold-თან დაკავშირებული)?
რომელი პროგრამირების ენით გსურთ კოდის დაწერა?
რომელი ტექნოლოგიები და მიმართულებები გსურთ ყველაზე მეტად: კლასიკური ML, DS ან NLP?
ონლაინ რეკომენდაციების შეფასების რა მახასიათებლებია (CTR, გარდატეხა)?
როგორ შევადაროთ სარეკლამო და პროდუქტის embedding-ები შესაბამისი კანდიდატების მოძიებისთვის?
როგორ შეუძლია სისტემის ანალიტიკოსს შეამოწმოს endpoint-ის ქსელური ხელმისაწვდომობა?
როგორ მუშაობენ კონვოლუციური ქსელები ტექსტებთან?
რა არის პულის დაფუძნებული აქტიური სწავლება?
რა არის MuZero და როგორ განსხვავდება იგი AlphaZero-დან?
SQL-ში WHERE და HAVING-ს შორის რა განსხვავებაა და რატომ გამოიყენება HAVING შემდეგ GROUP BY-ის?
როგორ გამოიყოფა მონაცემები ვექტორული ბაზიდან მომხმარებლის მოთხოვნის მიხედვით?