რომელი ტექნოლოგიები და მიმართულებები გსურთ ყველაზე მეტად: კლასიკური ML, DS ან NLP?

ჩემი ძირითადი ინტერესი კლასიკური მანქანური სწავლებაა (ML), რადგან ის საშუალებას მაძლევს ფართო სპექტრის ამოცანების გადაჭრას მონაცემებზე დაფუძნებული ალგორითმების გამოყენებით, როგორიცაა რეგრესია, კლასიფიკაცია, გადაწყვეტილების ხეები და ანსამბლები. ასევე მაინტერესებს Data Science (DS) მონაცემების ანალიზისა და მომზადებისთვის, რაც მნიშვნელოვანია მოდელების სწავლების წინ.

Natural Language Processing (NLP) ასევე მაინტერესებს, განსაკუთრებით ტექსტების დამუშავებისა და სემანტიკური ინფორმაციის ამოღების სფეროში, მაგრამ ჩემი ძირითადი გამოცდილება დაკავშირებულია კლასიკურ ML მიდგომებთან და მონაცემთა ანალიზთან.

ჩემი სამუშაოში ჩვეულებრივ ვაერთიანებ ML და DS უნარებს: პირველ რიგში ვაწარმოებ კვლევას და მონაცემების სუფთავებას, შემდეგ ვასწავლი მოდელებს და ვაფასებ მათ ხარისხს.