Machine Learning / AI
რა არის დიფუზიის მოდელების მათემატიკური იდეა? რა არის forward და reverse პროცესი?
რა არის ცხრილების ამოღება და რა მოდელები (TableNet, TATR)?
Selectelრა არის DML (ორმაგი მანქანური სწავლება)?
რა საფრთხეები შეიძლება იყოს მონაცემების ნორმალიზაციის დროს რანდომული ტყის ექსპროლაციის პრობლემის გადაჭრისთვის?
Яндексრა არის მონაცემთა კონტრაქტები?
ვიდეო-ენის მოდელი (VideoLLaMA, Video-ChatGPT) რა არის?
VK Cloudრომელი ბინარული კლასიფიკაციის მეტრიკებს იცნობთ? თითოეულის უპირატესობები და ნაკლოვანებები.
რომელი ტიპის კონვოლუციებს იცნობთ (სტანდარტული, depthwise, separable, dilated, transposed, grouped)? იდეები, უპირატესობები და ნაკლოვანებები თითოეულის.
რა ტიპის ნორმალიზაცია არსებობს (Batch, Layer, Instance, Group, RMSNorm)?
როგორ მოვიქცეთ გამოტოვებული მნიშვნელობებისა და კატეგორიული ნიშნების დამუშავებისას მოდელის ტრენინგის წინ?
СБЕРსად მთავრდებოდა პასუხისმგებლობის ზონა და გაქვთ თუ არა გამოცდილება წარმოების კოდის დაწერაში?
რა ოპტიმიზაციებს ახორციელებს Spark?
რა არის Donut და რატომ არის OCR-გაურკვეველი მიდგომა?
რა არის KG-ის დასრულება?
რა არის HELM და რა დავალებებს ასრულებს?
როგორ უნდა გამოიყურებოდეს ტრანსფორმატორის ტრენინგის სტრუქტურა სპეციალიზებული ტერმინოლოგიის აღსანიშნავად?
Газпромбанкგააზიარეთ HNSW-ის იდეა და როგორ არის აგებული ჰიერჰარქიული გრაფი.
VKრა არის Sentence Embeddings და როგორ განსხვავდება ისინი word embeddings-დან?
რა არის LayoutLM და მისი ვერსიები (v1, v2, v3)?
რა არის გადამზადება? როგორ შეიძლება მასთან ბრძოლა?