რა არის ცხრილების ამოღება და რა მოდელები (TableNet, TATR)?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
ცხრილების ამოღება — ეს არის დავალება, რომელიც ეხება ცხრილოვანი მონაცემების ამოღებას დოკუმენტებიდან, სურათებიდან ან PDF-ებიდან, ხშირად OCR-ის გამოყენებით ტექსტის აღიარებისთვის.
მოდელები:
-
TableNet — ნეირონული ქსელის არქიტექტურა, რომელიც სურათს ნაწილებად ყოფს ცხრილებისა და არა-ცხრილების ტერიტორიებად, ასევე ხაზს უსვამს ცხრილის სტრუქტურას (უჯრედები, სარჩევები, სვეტები). იყენებს კონვოლუციურ ქსელებს ვიზუალური სტრუქტურის გასაგებად.
-
TATR (Table Transformer) — ტრანსფორმატორებზე დაფუძნებული მოდელი, რომელიც პროცესს ახორციელებს დოკუმენტზე როგორც სერიას და წინასწარ პროგნოზირებს ცხრილების სტრუქტურას, მათ შორის საზღვრებს და უჯრედების შიგთავსს. კარგად მუშაობს კომპლექსურ და ჰეტეროგენულ ცხრილებთან.
ორივე მოდელი ეხმარება პროცესის ავტომატიზაციას და სტრუქტურირებას არა-სტრუქტურირებულ წყაროებიდან ცხრილოვანი მონაცემების ამოღებაში.