Machine Learning / AI
თქვენი გამოცდილება უფრო დაკავშირებულია ნულიდან მოდელების პროექტირებასთან თუ წინასწარ გაწვრთნილი მოდელების ფაინ-ტიუნინგთან?
როდის უნდა შეიცვალოს ტესტი? როგორ განვსაზღვროთ შემთხვევა, როდესაც ტესტი მოძველებულია და შემთხვევა, როდესაც ტესტი დაიწვა მრავალჯერადი გამოყენების გამო?
როგორ უზრუნველვყოთ მოდელის ხარისხი ტრიგგერული შეძენებისა და მომხმარებელთა ავატარების გამოყენებით?
რა არის black-box და white-box თავდასხმები?
ПИКრატომ გჭირდებოდათ 12,000 კითხვა-პასუხის წყვილი, თუ მხოლოდ 15 შაბლონი იყო?
როგორ ირჩევ შეთავაზებებს, რაზე აქცევ ყურადღებას?
რა მოხდება, თუ LLM-ს 120 000 ტოკენის კონტექსტს მიაწვდით, როდესაც ლიმიტი 60 000-ია?
Честный Знакრა არის recall და precision?
რა არის RAG და რა ძირითადი პრობლემას აჭრის?
Честный Знакრა მექანიზმები გამოიყენება uplift მოდელების შეფასებისთვის (Qini, uplift curve)?
X5 techPython-ში რა ჯადოსნური მეთოდები არსებობს?
СБЕРსამუშაოს განცხადებების და რეზიუმეების რეიტინგის რა მახასიათებლებია?
СБЕР
Теле2რა არის CLIP-ის არქიტექტურა?
რა არის დისტანციური ზედამხედველობა (KB-დან NER)?
Газпромбанкრატომ უნდა გამოიყენოთ სია წინა მნიშვნელობების შენახვისთვის?
Яндексროგორ ეხმარება dropout-ი ნეირონული ქსელების გადამეტების თავიდან აცილებაში?
გაქვს ლიდერობის, მენტორობის, ონბორდინგის გამოცდილება?
Astonგვითხარით, როგორ მოგეწონათ გასაუბრების ფორმატი: რა მოგეწონათ და რა გსურთ გაუმჯობესება.
როგორ ოპტიმიზირებულია ინფერენსი?
შესაძლებელია დამატებითი ნიშნების გამოყენება მოდელის გაუმჯობესებისთვის?