რა არის დისტანციური ზედამხედველობა (KB-დან NER)?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
დაშორებული ზედამხედველობა (დისტანციური სწავლება) Knowledge Base (KB)-დან სახელოვნების იდენტიფიკაციის (NER) კონტექსტში არის ავტომატური მონაცემების მონიშვნის მეთოდი, როდესაც მონიშვნა არ ხორციელდება ხელით, არამედ გარედან წყაროების დახმარებით.
მოსაზრება ის არის, რომ თუ გვაქვს ცოდნის ბაზა (მაგალითად, ცნობილი სუბიექტების და მათი ტიპების სია), შეგვიძლია ავტომატურად შევადაროთ ტექსტში მოხსენიებები ამ სუბიექტებთან და გამოვიყენოთ ასეთი შეადარებები როგორც სასწავლო მაგალითები. ეს საშუალებას გვაძლევს მივიღოთ დიდი რაოდენობით მონიშნული მონაცემები ხელმოწერის გარეშე.
თუმცა, ასეთი მიდგომა შეიძლება გამოიწვიოს ხმაური მონაცემებში, რადგან შეადარებები არ არის ყოველთვის ზუსტი (მაგალითად, სიტყვების მრავალმნიშვნელოვნება). ამიტომ, დაშორებული ზედამხედველობა ხშირად კომბინირებულია სუსტი სწავლების (weak supervision) და აქტიური სწავლების (active learning) მეთოდებთან, რათა გაუმჯობესდეს მონიშვნის და მოდელის ხარისხი.
მაგალითი: თუ KB-ში არის ჩანაწერი, რომ "Apple" არის კომპანია, მაშინ ყველა მოხსენიება "Apple" ტექსტში ავტომატურად მონიშნება როგორც ორგანიზაცია, რაც უზრუნველყოფს სასწავლო მაგალითებს NER-ისთვის.