Machine Learning / AI
რა პრობლემებს აგვარებს ML ურბანულ დაგეგმარებაში?
იცით თუ არა HTTP, UDP, TLS პროტოკოლები?
რა არის სერიული პარალელიზმი?
რა არის ურთიერთდამოკიდებული და არაორგანიზებული მონაცემთა ბაზების განსხვავება?
რა არის ცოდნის დაფუძნებული დიალოგი?
რა სახის ანომალიები არსებობს (პუნქტული, კონტექსტუალური, კოლექტიური)?
როგორ გააკეთე სტრუქტურირებული შედეგი (structured output) შენი პროექტებში LLM-დან?
გვითხარით თქვენი გამოცდილების შესახებ RAG სისტემასთან დაკავშირებით თქვენს წინათგადმოცემულ პროექტში.
რატომ არის უკეთესი ტელეფონის ნომრისთვის სტრიქონის ტიპის მონაცემის გამოყენება?
რატომ აირჩიეთ Redis რიგისთვის, არა Kafka ან RabbitMQ?
როგორ შევარჩიოთ ოპტიმალურად ნიშნული და ზღვარი გადაწყვეტილების ხეებში გაყოფისთვის?
რა უარყოფითი მხარეები აქვს ანალიტიკური მეთოდს ლინეურქი რეgressionის?
დაწერეთ პროგნოზის ფორმულა ლოგისტიკური რეგრესიისთვის.
როგორ მივიღოთ რეკომენდაციები ურთიერთქმედების მატრიციდან?
გადატვირთვის პრინციპი ხაზოვან მოდელებში და მისი გავლენა გადატვირთვაზე.
რა არის MRR და სად გამოიყენება?
როგორ მივუდგეთ მონაცემთა ნაკრების წინასწარ დამუშავებას?
როგორ შეაფასებს G-Eval ხარისხს?
რომელ კვლევით მეთოდებს იცნობთ (epsilon-greedy, UCB, Thompson, შიდა მოტივაცია)?
როგორ მივიღოთ მონაცემების მონიშვნა?